Artículos

![Imagen sola.png](https://cms-linkminers-qa.s3.us-east-1.amazonaws.com/Imagen_sola_15c3bf1b48.png)



En el marco del Open Call del CIIT Latam Congress 2025, tres iniciativas innovadoras en tecnología aplicada a la minería 4.0 fueron seleccionadas por su impacto en eficiencia, seguridad y sostenibilidad; y comentadas durante el evento por los keynote speakers internacionales Laura Mottola, ICD.D, Mark O'Brien y Ali Soofastaei. 



Este espacio de convocatoria y visibilidad fue posible gracias a nuestra alianza estratégica entre **Linkminers y CIIT Perú**, reafirmando nuestro compromiso con la innovación y la digitalización en la industria minera.







**Anglo American Quellaveco: Gemelo Digital ETAP Real Time**
Con el objetivo de mejorar la gestión del sistema eléctrico, Quellaveco implementó un gemelo digital basado en tecnologías avanzadas como el estimador de estados y el Internet de las Cosas (IoT). Esta solución permite un monitoreo en tiempo real, simulación predictiva y una gestión optimizada de protecciones eléctricas, lo que ha resultado en una disponibilidad del 99.5% y cero fallas por maniobras, presentado por: Douglas Chavez, Power Systems Lead. [Ver video](https://drive.google.com/file/d/1cU9b4cGae5aldAi6GfgvNvTRj5gXN4r5/view?usp=sharing)






**Antapaccay: Modelos Predictivos para la Recuperación de Cobre**
Antapaccay utilizó inteligencia artificial para optimizar la recuperación de cobre mediante modelos predictivos aplicados en las etapas de mina, chancado, molienda y flotación. Con una metodología basada en recolección y limpieza de datos, así como el diseño de modelos de predicción, lograron aumentar la eficiencia operativa y la seguridad en el proceso extractivo, presentado por: Percy Monroy, Supervisor de Análisis de datos. [Ver video](https://drive.google.com/file/d/1yh5H72XPsLpjChLWLT4SB1KHU-ydf-V2/view?usp=sharing) 






**Sociedad Minera Cerro Verde: Automatización de la detección de deformaciones de taludes**
Para prevenir riesgos en sus operaciones, Cerro Verde implementó un sistema basado en prismas y algoritmos de Power BI que detecta deformaciones en los taludes en tiempo real. Esta innovación ha permitido predecir eventos de colapso, aumentando la seguridad y protegiendo tanto al personal como a los equipos en la mina, presentado por: Darwin Torres, Ingeniero Junior Geotécnico II. [Ver video](https://drive.google.com/file/d/1k7Rzsk_Cje2D2jvZQP9ekaaVpe9mNyzq/view?usp=sharing)







Estos casos de éxito demuestran el impacto positivo de la digitalización y la inteligencia artificial en la minería y energía. Seguiremos impulsando la innovación en la industria a través de alianzas estratégicas y la adopción de tecnologías de vanguardia.

Innovación en Minería y Energía: Casos de Éxito Presentados en el CIIT Latam Congress 2025

Business Cases

Context

In a group of mining companies in Bolivia, there was a need to improve real-time remote monitoring of tailings dams. These sites were already equipped with auscultation systems, such as piezometers and seismographs, but they lacked remote data transmission capability.

Tailings dams, which are critical infrastructures in mining operations, pose significant risks due to potential water seepage or natural events that may compromise their integrity. To mitigate these risks, it is essential to have a monitoring system that provides real-time information on the dam's condition.

Challenge

The client sought a comprehensive solution that would enable continuous remote monitoring, facilitating decision-making based on accurate and up-to-date data.

The required solution had to provide internet connectivity for existing equipment, a centralized platform for data storage and visualization, and remote access for diagnostics and maintenance tasks. All of this was crucial for the safety and efficient operation of the mines.

Solution

GIE GROUP designed a comprehensive IoT-based instrumentation and monitoring solution called GIE CLOUD. The process included surveying and specifying instrumentation requirements, monitoring system engineering, provision and installation of instrumentation, data acquisition, transmission, storage, and visualization.

GIE CLOUD, developed by GIE GROUP's Digital Transformation department, is an IoT platform that manages internet-connected devices, facilitating data collection, processing, and analysis. Its main features include connectivity, device management, data collection and storage, and data processing and analysis.

GIE CLOUD significantly improves tailings dam monitoring by unifying real-time information query and visualization from anywhere, regardless of the technology and/or type of monitoring devices used.

Click here to access GIE Group's solution.

Imagen Default.avif

In a group of mining companies in Bolivia, there was a need to improve real-time remote monitoring of tailings dams