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**Optimización del cálculo de leyes e incremento de la recuperación de mineral: Insight Linkminers de la semana**



La precisión en el cálculo de leyes y la optimización de la recuperación de mineral son factores decisivos para maximizar la rentabilidad y eficiencia en las operaciones mineras. A partir de los desafíos priorizados por equipos técnicos de distintas operaciones de Latinoamérica, en Linkminers hemos identificado este tema como uno de los **insights clave para el sector**.







**¿Qué incluye este insight?**

Los casos más reportados por los funcionarios mineros se agrupan en tres grandes frentes:




**1. Cálculo inteligente de leyes**

- -Desarrollo de software en Python para calcular leyes ponderadas por camión
- -Método para estimar leyes y recuperaciones en un stockpile
- -Implementación de analizadores de leyes en línea para el circuito de flotación



**2. Optimización del blending**

- -Optimización de pronóstico de blending para reducir onzas equivalentes
- -Optimización de blending en stocks de mineral
- -Clasificación de mineral mediante programación lineal para cumplir el blending



**3. Control de variables críticas**

- -Desarrollo de modelos predictivos para la recuperación en la flotación de cobre
- -¿Cómo incrementar el % de recuperación del mineral para mejorar la rentabilidad?
- -Optimizar recuperación en lixiviación de cobre a partir de minerales oxidados









**¿Qué tipos de soluciones atienden esta necesidad?**

En Linkminers, hemos consolidado **59 soluciones** que abordan esta necesidad desde distintos enfoques: **modelamiento predictivo, programación lineal, sistemas de análisis en línea, optimización algorítmica, entre otros.**




Aquí algunos ejemplos disponibles en nuestro catálogo de soluciones (exclusivo para funcionarios mineros registrados):

- -[Ore Sorting – AllScan](https://www.linkminers.com/mina/soluciones/484) – Sistema de análisis en línea y en tiempo real para determinar la composición de elementos en materias primas a granel
- -[Módulo de Blending – AiBruna](https://www.linkminers.com/mina/soluciones/453)
- -[ROP – Recomendación de Operación Planta Concentradora](https://www.linkminers.com/mina/soluciones/33)
- -[Optimización en la Concentración de Minerales](https://www.linkminers.com/mina/soluciones/302)



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¿Quieres saber cómo solucionar estas necesidades operacionales?
Solicita una demo y conoce las soluciones disponibles.


Precisión en leyes y optimización de recuperación: claves para maximizar rentabilidad y eficiencia minera

Optimizar cálculo de leyes y aumentar recuperación de mineral

Business Cases

Context

In a group of mining companies in Bolivia, there was a need to improve real-time remote monitoring of tailings dams. These sites were already equipped with auscultation systems, such as piezometers and seismographs, but they lacked remote data transmission capability.

Tailings dams, which are critical infrastructures in mining operations, pose significant risks due to potential water seepage or natural events that may compromise their integrity. To mitigate these risks, it is essential to have a monitoring system that provides real-time information on the dam's condition.

Challenge

The client sought a comprehensive solution that would enable continuous remote monitoring, facilitating decision-making based on accurate and up-to-date data.

The required solution had to provide internet connectivity for existing equipment, a centralized platform for data storage and visualization, and remote access for diagnostics and maintenance tasks. All of this was crucial for the safety and efficient operation of the mines.

Solution

GIE GROUP designed a comprehensive IoT-based instrumentation and monitoring solution called GIE CLOUD. The process included surveying and specifying instrumentation requirements, monitoring system engineering, provision and installation of instrumentation, data acquisition, transmission, storage, and visualization.

GIE CLOUD, developed by GIE GROUP's Digital Transformation department, is an IoT platform that manages internet-connected devices, facilitating data collection, processing, and analysis. Its main features include connectivity, device management, data collection and storage, and data processing and analysis.

GIE CLOUD significantly improves tailings dam monitoring by unifying real-time information query and visualization from anywhere, regardless of the technology and/or type of monitoring devices used.

Click here to access GIE Group's solution.

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In a group of mining companies in Bolivia, there was a need to improve real-time remote monitoring of tailings dams